在近日于南京举办的道路交通安全创新与合作大会上，货拉拉作为互联网货运代表企业受邀参会。面对台下来自交通管理、物流行业的各方代表，货拉拉安全总监池泳用一组数据开场：”危险品治理上线后，日均拦截超过8000次。”这组数字背后，是货拉拉依托AI技术构建的全流程安全防控体系——从源头拦截违规需求，到装货环节杜绝违禁品，再到AI判责化解订单纠纷，一个覆盖6个关键环节的治理闭环已悄然成型。
作为中国领先的“互联网＋”综合性物流平台，货拉拉业务覆盖同城／跨城货运、搬家、跑腿等多元场景。截至2025年11月，其业务已拓展至全球14个市场、超400个城市，中国内地覆盖363座城市，月活司机达140万、月活用户1600万。
随着货运平台的快速发展，在极大地提升配送效率、优化物流资源配置的同时，道路交通安全风险也随之而来，如何运用新一代的信息技术，把安全防控嵌入运输的全流程，实现风险可预测、过程可管控、全程可追溯，已成为货运行业高质量发展必须破解的关键问题。
货拉拉安全总监池泳在交流会上表示，针对货运行业长期存在的超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人等痛点，货拉拉确立了“保障人、车、货更安全”的核心目标，依托AI技术构建了全流程安全防控体系。
池泳称，平台通过AI安全防控技术在下单、接单、装货、运输等6个关键环节实施精准监控。其中，在用户下单时，AI实时识别并拦截违规需求，从源头把控安全；在司机接单及前往装货地途中，系统通过语义识别订单内的沟通信息，及时发现并干预违规沟通行为；在装货环节，利用图像与文字识别技术杜绝违禁品装载；订单完成后，则通过特征回滚分析优化后续管控策略。
除事前预警、事中管控及事后追溯外，货拉拉还引入AI判责机制以提升纠纷处理的公平与效率。池泳介绍，订单取消后，AI判责算法会自动抓取订单轨迹、货物描述、备注信息及沟通记录等关键数据，结合平台规则进行分析。这一过程不仅实现了数据的高效采集，更能客观公正地初步判定责任归属，有效解决了传统人工判责耗时长、标准不一的问题。
安全从来不是冰冷的数据，而是每一位司机平安回家的路。日均8000次拦截的背后，是无数次被AI”拦下”的风险；AI判责机制的背后，是每一笔订单纠纷都能被公平对待的承诺。货拉拉用6个关键环节的精准监控，把安全防控嵌入了运输的每一步。140万月活司机的方向盘上，多了一份来自AI的守护。技术的终极意义，不是替代人，而是保护人。
